我司大數(shù)據(jù)平臺提供海量級大數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、管理、查詢和分析的一體化平臺，實現(xiàn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源的匯集融合、海量數(shù)據(jù)的分析碰撞、實時和非實時的分析和挖掘、分析成果的可視化展示，全流程的管理與運維。平臺助力政府及企業(yè)快速接入零散多態(tài)的多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，沉淀全貌數(shù)據(jù)，打造全業(yè)務數(shù)據(jù)池，釋放數(shù)據(jù)累加價值，將幫助政府、企業(yè)從海量數(shù)據(jù)信息中獲取到真正的價值，為政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)應用提供基礎(chǔ)支撐，及時洞察和決策新的機會和防線。
圖 1 大數(shù)據(jù)架構(gòu)
1、富的數(shù)據(jù)接入類型
30+的數(shù)據(jù)接入類型，定制開發(fā)，滿足多種企業(yè)的不同需求，支持批量數(shù)據(jù)同步導入。
2、高效安全的數(shù)據(jù)交換體系
高效、透明、安全的完成各業(yè)務系統(tǒng)之間、業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中心之間的各種數(shù)據(jù)交換與共享，實現(xiàn)不同應用系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)無縫連接。
3、一站式資源管理
建立資源管理層，通過數(shù)據(jù)標準與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源管理、動態(tài)資源分配、多部門之間資源配置和動態(tài)共享，靈活支持多用戶多應用在統(tǒng)一平臺上平滑運行，提供了系統(tǒng)安裝、集群配置，安全訪問控制、監(jiān)控及預警等多方面支持。
4、全方位數(shù)據(jù)服務體系
通過云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等多種技術(shù)融合，結(jié)合信息化實際情況，建立高安全、高可用、高擴展的數(shù)據(jù)服務體系。提供支持批處理統(tǒng)計分析、交互式SQL分析、在線數(shù)據(jù)檢索、R語言數(shù)據(jù)挖掘、實時流處理和全文搜索，為客戶提供廣泛的計算支持服務能力，為大數(shù)據(jù)建立一個良性運轉(zhuǎn)的全方位數(shù)據(jù)服務體系，為政府提供高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)資源服務。
5、統(tǒng)一監(jiān)管運維
平臺提供對內(nèi)對外提供的數(shù)據(jù)服務進行全生命周期的管理，對服務進行動態(tài)的調(diào)度管理；依賴豐富的信息庫，可方便接入任意監(jiān)控資源，提供統(tǒng)一的監(jiān)控運維管理。
應用場景
1、醫(yī)療大數(shù)據(jù) 看病更高效
借助于大數(shù)據(jù)平臺我們可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據(jù)庫。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟，可以根據(jù)病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)開發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。
2、金融大數(shù)據(jù) 理財利器
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用主要體現(xiàn)在以下五個方面：
（1）精準營銷：依據(jù)客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦
（2）風險管控：依據(jù)客戶消費和現(xiàn)金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐
（3）決策支持：利用抉策樹技術(shù)進抵押貸款管理，利用數(shù)據(jù)分析報告實施產(chǎn)業(yè)信貸風險控制
（4）效率提升：利用金融行業(yè)全局數(shù)據(jù)了解業(yè)務運營薄弱點，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)加快內(nèi)部數(shù)據(jù)處理速度
（5）產(chǎn)品設計：利用大數(shù)據(jù)計算技術(shù)為財富客戶推薦產(chǎn)品，利用客戶行為數(shù)據(jù)設計滿足客戶需求的金融產(chǎn)品
3、零售大數(shù)據(jù) 最懂消費者
零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用有兩個層面，一個層面是零售行業(yè)可以了解客戶消費喜好和趨勢，進行商品的精準營銷，降低營銷成本。另一層面是依據(jù)客戶購買產(chǎn)品，為客戶提供可能購買的其它產(chǎn)品，擴大銷售額，也屬于精準營銷范疇。另外零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)掌握未來消費趨勢，有利于熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。零售行業(yè)的數(shù)據(jù)對于產(chǎn)品生產(chǎn)廠家是非常寶貴的，零售商的數(shù)據(jù)信息將會有助于資源的有效利用，降低產(chǎn)能過剩，廠商依據(jù)零售商的信息按實際需求進行生產(chǎn)，減少不必要的生產(chǎn)浪費。
4、教育大數(shù)據(jù) 因材施教
隨著技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已在教育領(lǐng)域有了越來越廣泛的應用。考試、課堂、師生互動、校園設備使用、家校關(guān)系……只要技術(shù)達到的地方，各個環(huán)節(jié)都被數(shù)據(jù)包裹。
在課堂上，數(shù)據(jù)不僅可以幫助改善教育教學，在重大教育決策制定和教育改革方面，大數(shù)據(jù)更有用武之地。美國利用數(shù)據(jù)來診斷處在輟學危險期的學生、探索教育開支與學生學習成績提升的關(guān)系、探索學生缺課與成績的關(guān)系。舉一個比較有趣的例子，教師的高考成績和所教學生的成績有關(guān)嗎？究竟如何，不妨借助數(shù)據(jù)來看。比如美國某州公立中小學的數(shù)據(jù)分析顯示，在語文成績上，教師高考分數(shù)和學生成績呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。也就是說，教師的高考成績與他們現(xiàn)在所教語文課上的學生學習成績有很明顯的關(guān)系，教師的高考成績越好，學生的語文成績也越好。這個關(guān)系讓我們進一步探討其背后真正的原因。其實，教師高考成績高低某種程度上是教師的某個特點在起作用，而正是這個特點對教好學生起著至關(guān)重要的作用，教師的高考分數(shù)可以作為挑選教師的一個指標。如果有了充分的數(shù)據(jù)，便可以發(fā)掘更多的教師特征和學生成績之間的關(guān)系，從而為挑選教師提供更好的參考。
5、碳中和大數(shù)據(jù) 賦能助力
自從國家提出碳達峰、碳中和目標之后，爆火的碳中和概念已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上“掀”起一股熱潮，碳中和作為綠色發(fā)展的主旋律已經(jīng)悄悄奏響?！耙蕴斓刂拇嫘模陨`之命立命”，為應對全球氣候變化，大力推進生態(tài)文明建設，講好“綠水青山就是金山銀山”的中國故事，積極探索一條中國特色的數(shù)字碳中和之路已經(jīng)勢在必行、刻不容緩。
建立溫室氣體排放清單，龐大數(shù)據(jù)高效掌控
首先，要建立符合MRV要求的溫室氣體排放清單，排放量如何分布，具體排放多少，這些是必須要說清楚的問題。從2005年起，我國就開始打造全國“一公里網(wǎng)格”，并在960個網(wǎng)格上增加了14個圖層的數(shù)據(jù)，一個個參數(shù)不斷疊加，最終形成巨大的數(shù)字系統(tǒng)。如此龐大復雜的數(shù)據(jù)則必須依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)進行精確管理、嚴格掌控。
建立城市碳中和“大腦”，實現(xiàn)城市“碳數(shù)據(jù)”深度分析
王金南院士提到：“全中國有337個地級以上的城市，我們除了要掌控全國這個大局，更要每個城市的重點抓起來?！币粋€城市的碳生產(chǎn)、碳排放等包含許多要素，城市的碳中和“大腦”將涵蓋排放上報系統(tǒng)、決策輔助系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等多個系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)對這些系統(tǒng)進行深度分析，將對助力實現(xiàn)城市碳生產(chǎn)與消費活動的發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。
構(gòu)建應用場景，支撐減污降碳協(xié)同增效
減污降碳對改善環(huán)境、實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要，所以從這個層面上，我們需要利用大數(shù)據(jù)來支撐減污降碳目標的實現(xiàn)。這個過程需要模擬，每一個城市怎么制定，里面都涉及到許多科學的數(shù)據(jù)，這不是一個單一的控制環(huán)境質(zhì)量的問題，而是一個更加復雜的系統(tǒng)。
建立排放總量控制體系，生成數(shù)據(jù)速報系統(tǒng)
建立全國二氧化碳排放總量控制體系是一項重要工作，這是最后實現(xiàn)碳達峰、碳中和的核心問題。這個總量既有國家層面總量的問題，又有各個省份和地區(qū)等地方層面的總量控制問題，更要加強部分重點行業(yè)的總量控制。這些總量控制制度都需要大量的數(shù)據(jù)來支持，要利用大數(shù)據(jù)、大網(wǎng)絡來提出一個速報系統(tǒng)，及時傳遞消息，反饋問題，從而高效準確獲取參數(shù)、處理信息、解決問題。
協(xié)助公眾有效參與，打造個人“碳收支”系統(tǒng)
王金南和團隊提出設想，在大數(shù)據(jù)的支撐下，建立自愿性個人碳收支信用體系。在這樣個體系中，個人的出行用電、用氣等生活中的碳足跡、碳排放都將被記錄和計算，同時根據(jù)地區(qū)城市和農(nóng)村人均用電、用氣、用油水平核定人均碳排放配額，這個配額還將與個人信用掛鉤，甚至可以用來交易并做一些慈善事業(yè)，這個構(gòu)想值得深入研究。
6、輿情監(jiān)控大數(shù)據(jù) 名探柯南
國家正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)用于輿情監(jiān)控，其收集到的數(shù)據(jù)除了解民眾訴求，降低群體事件之外，還可以用于犯罪管理。大量的社會行為正逐步走向互聯(lián)網(wǎng)，人們更愿意借助于互聯(lián)網(wǎng)平臺來表述自己的想法和宣泄情緒。社交媒體和朋友圈正成為追蹤人們社會行為的平臺，正能量的東西有，負能量的東西也不少。一些好心人通過微博來幫助別人尋找走失的親人或提供可能被拐賣人口的信息，這些都是社會群體互助的例子。國家可以利用社交媒體分享的圖片和交流信息，來收集個體情緒信息，預防個體犯罪行為和反社會行為。最近警方通過微搏信息抓獲了聚眾吸毒的人，處罰了虐待小孩的家長。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來企業(yè)經(jīng)營決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動著行業(yè)變革，衍生出新的商機和發(fā)展契機。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運營全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。其實，不論是哪個行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和應用場景，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)，用戶業(yè)務活動和交易記錄，用戶社交數(shù)據(jù)，這些核心數(shù)據(jù)的相關(guān)性再加上可感知設備的智能數(shù)據(jù)采集就構(gòu)成一個完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。
7、農(nóng)牧大數(shù)據(jù) 量化生產(chǎn)
大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)應用主要是指依據(jù)未來商業(yè)需求的預測來進行農(nóng)牧產(chǎn)品生產(chǎn)，降低菜賤傷農(nóng)的概率。同時大數(shù)據(jù)的分析將會更見精確預測未來的天氣氣候，幫助農(nóng)牧民做好自然災害的預防工作。大數(shù)據(jù)同時也會幫助農(nóng)民依據(jù)消費者消費習慣決定來增加哪些品種的種植，減少哪些品種農(nóng)作物的生產(chǎn)，提高單位種植面積的產(chǎn)值，同時有助于快速銷售農(nóng)產(chǎn)品，完成資金回流。牧民可以通過大數(shù)據(jù)分析來安排放牧范圍，有效利用牧場。漁民可以利用大數(shù)據(jù)安排休漁期、定位捕魚范圍等。
由于農(nóng)產(chǎn)品不容易保存，因此合理種植和養(yǎng)殖農(nóng)產(chǎn)品對十分重要。如果沒有規(guī)劃好，容易產(chǎn)生菜賤傷農(nóng)的悲劇。過去出現(xiàn)的豬肉過剩、卷心菜過剩、香蕉過剩的原因就是農(nóng)牧業(yè)沒有規(guī)劃好。借助于大數(shù)據(jù)提供的消費趨勢報告和消費習慣報告，政府將為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)提供合理引導，建議依據(jù)需求進行生產(chǎn)，避免產(chǎn)能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。農(nóng)業(yè)關(guān)乎到國計民生，科學的規(guī)劃將有助于社會整體效率提升。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精細化管理，實現(xiàn)科學決策。在數(shù)據(jù)驅(qū)動下，結(jié)合無人機技術(shù)，農(nóng)民可以采集農(nóng)產(chǎn)品生長信息，病蟲害信息。相對于過去雇傭飛機成本將大大降低，同時精度也將大大提高。
8、交通大數(shù)據(jù) 暢通出行
通過建設大數(shù)據(jù)集成平臺、大數(shù)據(jù)管理平臺、大數(shù)據(jù)服務平臺為交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)信息歸集的最大化、交通分析研判的科學化、交通組織管理的智能化、交通指揮調(diào)度的精準化和交通綜合治理的一體化提供情報支撐。
大數(shù)據(jù)集成平臺，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)資源的匯集。形成原始庫，以及接入過程中的流程處理、管理能力；
大數(shù)據(jù)管理平臺，基于分布式的文件系統(tǒng)存儲形成索引庫、分析庫；對情報平臺的大數(shù)據(jù)環(huán)境進行統(tǒng)一的管理監(jiān)控以及部署維護；
大數(shù)據(jù)服務平臺，為大交通提供通用的數(shù)據(jù)服務組件與管理，提供針對交通運輸應急平臺的分析研判模型，滿足海量數(shù)據(jù)分析碰撞、定制分析研判以及自定義分析研判建模的需要，為情報平臺提供大數(shù)據(jù)服務能力支撐；
專題情報應用，真真正正的把情報平臺的數(shù)據(jù)分析研判結(jié)果應用到實戰(zhàn)中去；并建設情報網(wǎng)上工作平臺，方便交警本身、公安、政府來使用數(shù)據(jù)、使用情報分析的成果。
交通大數(shù)據(jù)應用價值
· 為政府部門制定錯峰出行、出租車定價、路線規(guī)劃、外地車限行等交通調(diào)控措施，評估市民出行方式，完善城區(qū)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等道路交通綜合治理工作提供決策參考。
· 針對市民實際需求，向社會發(fā)布出行指南、交通誘導信息，引導市民選擇合理的方式、線路出行。
· 作為進一步提升道路交通管理效能的催化劑，對交通流量時空特性分析、交通擁堵自動報警、交通安全隱患深入排查、深度隱性交通違法有效查處、重點車輛動態(tài)監(jiān)管、重點交通違法行為精準打擊等業(yè)務工作提供大數(shù)據(jù)支撐。
周一至周五 9:00-18:00